烽火人工智能團隊發布基于“雙引擎”的智能告警相關性分析解決方案

  隨著網絡規模的擴大，集約化的推行，網絡中產生海量告警，大量無效工單影響運維效率。在此背景下，各運營商提出告警壓降的目標，希望通過告警相關性分析減少工單數量，大幅降低無效告警，提升故障處理效率、降低運營成本。國內三大運營商以及多個國際主流運營商均對此功能有著非常迫切的需求。

  基于此背景，烽火通信成立技術攻關項目，率先實現了OTN設備告警相關性分析功能。烽火人工智能團隊成功研發了一款智能告警處理引擎，該引擎旨在解決網絡故障診斷這個OSS領域的老難題，應用大數據分析技術和機器學習算法，在告警關聯分析和根衍推理方面取得了重要突破。

圖一 烽火告警相關性分析系統系統圖

  烽火智能告警處理引擎由學習引擎和執行引擎兩部分組成，學習引擎通過對多現場的歷史告警進行迭代訓練和學習，歸納出告警關聯規則，并運用領域知識或專家知識對規則進行提煉與驗證，形成有效的告警規則庫。執行引擎利用告警規則庫，對網絡告警進行實時的根因分析，識別出根告警，過濾掉由此衍生的告警。

圖二 烽火告警相關性分析系統組成

  目前，該引擎在OTN網絡的告警處理上取得了令人滿意的效果，通過實驗室驗證和現場數據測試，準確率指標超過90%，告警壓縮率峰值高達50%。后續將進一步拓展到無線(4G/5G)、核心網、接入網等領域使用，為運營商運維部門和設備廠商的工程維護人員提供強有力的故障診斷工具，提高網絡故障的處理效率。 目前該解決方案已經在全國多個省份的不同運營商完成試點，均取得了理想效果。以杭州移動為例，杭州覆蓋到的45條規則經驗證正確率為100%，可滿足杭州移動現網的使用場景。

  烽火智能告警處理解決方案的成功推出，大大提高了運營商網絡運維階段的工作效率，也標志著烽火在網絡運維方面人工智能化進一步深化布局，全力推進!