ABI：電信公司轉向5G網絡中的AI和運營自動化

  ICC訊（編譯：Nina）5G由幾個網絡層組成，這些網絡層利用了不同成熟度級別的技術，如Open RAN、網絡切片、云基礎設施(私有、公共和混合)和云邊緣。云邊緣方面，更廣泛的人工智能(AI)行業正在見證人工智能向邊緣的遷移。例如，應用于邊緣AI訓練和推理市場的芯片組市場預計將從2020年的26億美元增長至2025年107億美元，年復合增長率高達35%。此外，新的企業用例對網絡提出了新的性能、靈活性和延遲要求。全球科技市場咨詢公司ABI Research發現，這些因素以及對收入增長新驅動力的持續探索，正迫使行業擺脫人力密集型網絡，轉向智能驅動的生態系統。

  最近，電信行業正在積極拓展人工智能/機器學習(AI/ML)的應用，而不僅僅將其只用于內部和外部交互數字化。ABI Research高級分析師Don Alusha表示：“許多通信服務提供商(CSP)已經走上了成為增強服務提供商的道路，AI可以在預測、分析和新收入方面增強人類決策能力?！崩?，在自我感知網絡極端自動化之后，樂天移動已將其網絡運營中心(NOC)更名為服務體驗中心(SEC)。此外，西班牙電信成立了一家新企業Telefonica Tech，旨在孵化基于AI/ML、云和物聯網(IoT)/大數據的新增長。Alusha補充道:“AI/ML能力使行業能夠利用以IT為導向的靈活性和規模，管理當今網絡的復雜性，并建立新的商業模型?！?

  新的商業模式需要補充現有的資產密集型環境。在這種環境中，對銷售成本、庫存周轉、工廠管理和供應鏈的理解是成功的關鍵。在云計算、AI/ML和軟件的新世界里，技術供應商不制造和銷售產品，他們出售的是一種能力，是知識。他們在交付的同時創造它。商業模式不同，經濟效益也不同。DriveNets、Enea Openwave、愛立信、HPE和諾基亞等廠商正在構建以軟件為中心的營銷和銷售解決方案。關鍵在于，基于AI/ML的平臺正在重塑現有的商業模式。贏家將是那些行動果斷、深思熟慮的人。

  對于CSP來說，AI/ML的持續成熟將是他們在成為數字服務提供商的過程中創造新價值的關鍵因素。技術是這一過程的關鍵支柱，但還有其他關鍵要素，如果這些要素不被視為整個數字化過程的一部分，可能會限制CSP抓住全部風險價值的能力。具體而言，變更管理至關重要，并且構成了CSP采用新的工作方式時的大部分工作。同樣重要的還有擁抱開放，打破藩籬，這是一枚硬幣的兩面。投資基于AI/ML平臺的CSP必須考慮到，效率將來自于分享知識和擁抱API和數據可以輕松訪問的開放平臺。

  Alusha總結道：“AI/ML、大數據和開放API提供了敏捷性和驅動創新的能力，使更快更好的決策成為可能。因此，CSP必須認識到蜂窩網絡的新世界必須以軟件和API引導的連接為基礎。利用軟件平臺和AI/ML的能力注定會成為未來CSP的決定性特征。這很可能意味著，除了加強軟件和智能能力之外，CSP還需要學習，在生態系統中云邊緣、開放運行和5G核心快速擴張的情況下，如何來構建這些能力?！?