Finisar無錫卓越制造——對話菲尼薩無錫副總Peter Teng博士

　　ICCSZ訊  最近，我們邀請到了菲尼薩無錫副總Peter Teng博士，來和我們談談菲尼薩無錫卓越制造。

　　1. 最近我們發現無錫公司的生產方式和生產控制正在逐漸變化，特此邀請您談談和分享對無錫公司制造的看法。

　　你們的發現是對的。最近一段時間，我們參觀學習了一些不同行業的制造企業后，發現在信息技術發展突飛猛進的大背景下，制造業的模式也在悄然發生變化，生產制造模式只有順勢而為，與時俱進，才能適應外部競爭的環境。為此，我們及時做出了逐步變革的戰略部署。為了更好地把控制造質量、成本和信息，我們認為大數據+智能+過程精簡及控制將開拓制造管理新模式。我們所處的是一個快速變化的時代、大數據時代，隨著物聯網、云計算、智能終端等信息技術的迅猛發展和運用，正在深刻的改變著制造企業的運作模式。大數據、智能和過程精簡及控制的三者融合將成為未來制造管理新模式。

　　2. 請您更加詳細地闡述一下何謂大數據?

　　大數據，又稱(Big Data)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。下面的圖示對大數據從形象上做了界定：

　　大數據的核心是有足夠多的數據，允許數據中存在不準確的信息和不去探尋事件發生的原因而是探尋會發生什么事件。那么，什么是大數據思維?維克托·邁爾-舍恩伯格認為：1)需要全部數據樣本而不是抽樣;2)關注效率而不是精確度;3)關注相關性而不是因果關系。

　　3. 請您談談何謂智能制造，智能制造和大數據又有什么關系呢?

　　推動智能制造的并不是大數據本身，而是大數據的分析技術。智能制造是先進智能系統強化應用，其核心技術是網絡化傳感器、數據互操作性、多尺度動態控制系統和智能自動化。

　　智能制造是通過機聯網、條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標識產品，傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻采集等物聯網技術實現人、機、料、環等之間的“互聯”和“感知”，利用大數據分析工具進行數據分析和可視化，由此產生的“智能信息”可供管理者在必要時進行實時判斷處理。工業4.0是利用物聯信息系統(Cyber Physical System,簡稱CPS)將生產中的供應、制造、銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速、有效、客制化的產品供應。其核心內容反映在生產上，則是人和設備的互聯、生產設備間的互聯、設備和產品的互聯。這樣，生產方式會發生很大的變化。

　　4.那么，何謂過程?如何才能做好過程的精簡和控制?

　　Peter F. Drucker在具有經典意義的管理學《The Practice ofManagement》一書中詮釋生產的原則：“管理企業時，很重要的是必須了解企業所采用的是哪種系統，盡力貫徹系統原則，找出生產系統的哪些部分能組合應用到更先進的系統，并且加以組合，了解每一種系統在管理上有哪些要求。同時，要提升生產績效，就需要克服瓶頸，有二個通則，第一是能夠在更短的時間內將生產瓶頸降了更低，就能將生產系統的原則應用得更徹底、更持續。第二是流程化生產和控制即是最先進的生產系統”。也就是說，“高效的制造系統”是一個組合優化的生產系統和技術方法，為此，在生產制造時，需要關注二個方面，一方面是過程精簡;另一方面是過程控制。

　　何謂過程?過程(Process)是一種手段，通過該手段可以把人、規程、方法、設備以及工具進行集成，以產生一種所期望的結果。過程是一組將輸入轉化為輸出的相關或相互作用的活動，過程有三個要素，既輸入、輸出和活動，輸入是過程的起點和前提，輸出是過程的結果，活動是實現增值轉換的過程，才是有效的過程。為此，精簡和過程穩定是實現增值轉換的基礎，即尋找最優或較優的作業組合方式，通過簡化、合并、組合、替代和改變業務過程間的聯結等精益方式，通過改變人機結合方式，通過用智能化設備取代人工操作、優化過程來實現過程精簡。同時，過程存在可測量點，要實現過程管理的預期目標和解決問題必須在源頭上，必須應用反饋控制技術，建立過程反饋控制系統，使每一個過程運行處于可控狀態，即可依據反饋信息，通過改變輸入因素和控制變量，對各過程的運行狀況進行實時控制，及時解決過程運行中出現的問題，對各過程的運行進行整體協調;當過程運行狀態與控制目標相偏離時,及時進行調整。

　　5. 請您分享一下目前在我們的生產上開展的主要活動以及將來的規劃：

　　我們在生產上開展了一系列的活動，主要內容包含：

　?、傥覀円M簡單的、特定的、自動的視覺檢測AOI(Automatic Optic Inspection)系統，其目的是為了提高生產過程防呆能力、提高生產制程的穩定性。在生產線上，我們有產品標簽自動檢測比對，確保檢測可靠性，并與MES和Camstar等系統對接，完成數據自動分析，提高效率。在生產線上，我們也應用視覺識別技術，自動識別DUT產品二維碼并檢測PCB外觀缺陷，完全替代人工放大鏡檢測，提高全檢效率并節約人力。

　?、谖覀円M產品外觀自動檢測系統，應用圖像識別技術，用自動檢測OSA產品外觀缺陷代替人工檢測，以提高準確性和可靠性。

　?、畚覀円M產品測試后自動標簽打印和黏貼技術，在測試后自動打印并粘貼標簽，確保產品與標簽一致。

　?、茉鰪娏四z水過程控制：生產上用到150種以上的不同膠水，并且每種膠水有效時間又不盡相同，從30分鐘到4個小時，每天的生產耗用量約1500支。為了確保生產線正確使用膠水，我們做以下提升1)用Camstar系統全程管理和追蹤膠水;2)建立了簡單的、智能的膠水分裝系統，確保膠水和標簽的一致性;3)建立客簡單的、智能的膠水回收系統;4)建立了生產時實際和標準膠水的比對系統來預防生產混料。

　?、菁訌娏藱C器設備管理系統，過去在設備管理方面，由于設備在運行過程中的磨損，會影響產品品質。而使用信息技術、物聯網技術后，可以通過實時采集數據，明確產品故障，生產過程中所有因素均能精確控制，真正實現生產智能化。目前，我們正在實施設備綜合效率(OEE)的自動數據檢測。

　?、尬覀児粳F在約有380臺烘箱，為了確?？刂坪嫦涞臏囟群秃婵緯r間，我們引進了烘箱實時監控和比對系統，對烘箱溫度實時監控，超出范圍時自動報警;并與Camstar系統連接，防止誤操作放錯烘箱。同時，也把這個理念引進到冰箱和干燥柜濕度監控及自動報警系統。

　?、邆}庫標簽核對、稱重和比對監測系統。

　?、喔黝愔笜?KPI’s)的數據采集和報告自動化。

　?、嵛覀円M了維護和點檢的智能系統，應用在EHS，廠務和設備管理。

　?、饫弥悄苁直圻M行機器操作的上下料(QSFP 28測試上下料，OSA激光打標機上下料等) 簡化流程，節約人力。

　　?能源管理，利用大數據監控所有設備生產利用情況，能夠在生產過程中不斷實時優化和降低生產能源消耗。建立能源綜合監測系統，能夠實現對主要能源消耗領域、重點耗能設備的實時可視化管理。建立生產與能耗預測模型，通過智能調度和系統優化，實現全流程生產與能耗的協同。建立能源供給、調配、轉換、使用等重點環節的節能優化模型，確保公司能源利用效率行業領先。

　　?資產管理方面，準備采用有源射頻識別(RFID)等物聯網技術，來實現資產在流動過程中的定位、跟蹤、控制等功能。等等。

　　智能制造方興未艾，不久的將來我們還要不斷深化。一個成功轉型智能制造的企業，在生產線上將配備傳感器以采集數據，經過無線通信連接網絡傳輸數據，對生產本身進行實時監控。而生產過程中所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，使得管理最優化，從而提高產品質量一致性和優化成本。前幾天，我們參觀學習了柯尼卡美能達商用科技公司(無錫/日企，3000名員工) 的制造現場，他們的總經理(日方)也提出并已開始推行“數字制造”。由此看來，“大數據，智能和過程精簡及控制”在制造領域的運用，代表著未來新型管理形態和價值創造模式。

　　謝謝您的時間，一個優秀制造企業的運營需要不斷的變革，需要不斷的適應競爭，需要不斷的學習，我們相信我們一定會做得更好!也期待您下次的精彩分享！