大數據如何讓未來變得可預測

　　ICCSZ訊（編輯：Debi）科學技術是第一生產力。在經濟社會面貌日新月異、發展體量碩大無朋、信息技術日新月異的當下，“大數據”技術當仁不讓成為“第一生產力”的重要代表。無論在微觀層面的網絡購物、交通出行，還是在宏觀層面的產業調整結構、社會發展指標，“大數據”都發揮著不可替代的重要作用。而光通信產業作為高科技行業，與大數據有著不可分割的密切聯系。

　　讓未來可預測

　　身處信息爆炸的時代，人類正從類比世界進入數位世界，而隨著資料量的增加，最后得到的東西也許會發生質的改變。當數據足夠大的時候，人類甚至可以預測未來。這種基于概率上的預測，準確率幾乎在70%以上。

　　那么請問，大量的數據從何而來?如何快速獲取數以億TB的大數據?如何讓不起眼的數據集中在一起就能產生驚人的能量?歸根結底，讓大數據產生價值最終需要依靠光通信。

　　轉型變得急迫

　　大數據可以將個體和群體的心理現象研究結合起來，從更廣闊的視角來觀察人類社會和行為。當數據越來越多的時候，收集難度也將增大，對收集速度的要求也將愈來愈嚴苛。那么在大數據風浪中苦苦掙扎的光通信行業，未雨綢繆變得很有必要。

　　加之大數據具有的四個特點：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。決定了大數據時代企業轉型、思維模式轉變、創新變得越來越急迫。

　　轉型，也許還包括思維方式的轉型，打破原來的思維固勢，重新建立大數據時代的新思維。

　　隨著互聯網+時代的發展，企業開始紛紛改革、轉型。電信業也不例外，紛紛加入大數據的競爭行列。如何在收集數據的能力上快人一步，是大數據時代給通信業的首個嚴峻考驗。如何精準把握核心，這是一門高深學問……