凌云光6月15日招股：持續深耕機器視覺產業鏈

  6月15日，科創板擬上市公司凌云光（股票代碼：688400）正式進入招股階段。據公開數據顯示，凌云光的科創板IPO申請于2021年6月23日獲受理。2022年2月16日晚間，上交所發布科創板上市委2022年第8次審議會議，凌云光首發過會。

  據招股書內容顯示，凌云光長期從事機器視覺及光通信業務，此次IPO擬募資15億元，投向工業人工智能太湖產業基地、工業人工智能算法與軟件平臺研發項目、先進光學與計算成像研發項目及科技與發展儲備資金。

  在行業內甚至在學術界，機器視覺與計算機視覺是個容易混淆的概念，亦曾有觀點將機器視覺總結為計算機視覺的分支。但事實上，兩者雖有交集，但分屬于不同的領域。計算機視覺強調算法；機器視覺則是綜合的一套系統，需要完成圖像的采集、處理，不以云計算為核心，而是靠有限的算力解決實際問題。計算機視覺是一項技術，機器視覺則能夠形成完整的產業鏈?！?

  積極進行產業鏈上游和中游創新和布局，打造全產業鏈能力

  公開信息顯示，機器視覺行業的上游包括芯片、相機、鏡頭、光源等硬件及算法軟件；機器視覺行業的中游為視覺系統與智能裝備；下游為各行業集成應用和服務。其中，在機器視覺的上游，凌云光具有獨特優勢，也深有布局。

  凌云光成立于2002年，但早在1996年起，凌云光初創團隊就開始了對于機器視覺領域的布局。彼時，機器視覺產業鏈上的上游技術基本由國際企業所主導。我國想要站在國際舞臺上擁有機器視覺領域的話語權，就一定需要自主的知識產權和研發能力，凌云光此后的發展，也切實踐行了這一點，重視自主創新。2002年，凌云光正式開始從事機器視覺自主研發業務。通過深入印鈔行業全工藝段的機器視覺系統開發，公司創建了同時具備光、機、電、算、軟綜合機器視覺系統開發能力的百人隊伍。同時，作為國內機器視覺行業的先行者，凌云光開啟了機器視覺產業鏈的上游和中游的積極主動布局，同時也開始有目標地做下游市場的集成服務。

  在算法上，2005年，公司啟動研發核心算法庫VisionWARE；2008年，推出VisionWARE-V1.0；到2021年，將該算法庫迭代至5.0版本。截至目前，公司已具有基礎、定位、測量、檢測、識別、顏色、3D、深度學習和圖形用戶界面等9個技術模塊、18個算法庫和100余個算法工具，可實現工業視覺行業定位、測量、檢測和識別應用全覆蓋，在AI算法方面支持模式識別、機器學習和深度學習。公司算法功能的通用性強，經過多年持續研發并快速迭代升級，在精度、效率及穩定性三個性能指標上具備較好優勢。公司圍繞各個行業具體應用需求，結合用戶痛點，研發了更貼近產線應用需求的應用算法，并針對行業難點問題實現突破，包括復雜背景下微小特征高速檢測、低信噪比條件下弱灰度缺陷檢測、欠采樣成像模型與檢測、亞像素邊緣提取和快速定位、自適應形狀特征分析、智能化模板分析和建模、基于深度學習的缺陷分類和干擾識別等行業應用型算法，確保了產品性能優勢。公司基于自主底層技術和研發團隊，可應對客戶的定制化需求和工藝變化帶來的新挑戰。

  如果說算法是計算機視覺的靈魂，那么芯片就是機器視覺的核心。以相機為例，在國際市場上涌現出大量的相機產業及相關企業，其背后所依靠的就是芯片。保證了國內自主知識產權的芯片，就是保證了機器視覺產業未來的創新。在芯片問題上，凌云光采取了投資布局。2012年，公司投資了CMOS傳感器芯片設計公司長光辰芯。根據企查查顯示，凌云光對長光辰芯的最新股權占比為10.22%。通過投資長光辰芯，凌云光得以開展國內高端 CMOS 成像芯片研發，從而實現優化核心資源配置，推動核心技術國產化。據悉，長光辰芯的CMOS芯片已有多款標準貨架產品，并在科學成像、工業成像、專業成像、醫療等多個領域廣泛應用，在CMOS圖像傳感器打破了國外壟斷。CMOS圖像傳感器是電子設備的“眼睛”，是數字影像的核心。如今在相機、智能手機、安防監控之上，CMOS的應用尤為廣泛。而在未來，隨著視頻內容的興起，視頻拍攝變得愈發重要，CMOS的地位將更為不可動搖。

  在產業鏈的其他上游領域，如相機、光源、鏡頭，凌云光采取了自主創新和投資相結合的方式。在相機領域，其在2005年成立相機研發中心，先后開發了面向工業、科研、交通等行業的幾十款特色相機。在光源領域，公司累計開發了多款特種光源，擁有30多項發明專利。目前，公司自主開發的工業相機、光源批量應用于公司自主的可配置視覺系統與智能視覺裝備產品。在鏡頭領域，2017年，公司投資了工業鏡頭公司湖南長步道光電，定制開發高精度大景深成像鏡頭、高動態紅外動捕鏡頭等特色鏡頭。

  所有圍繞上游和中游的創新也好、布局也罷，最終是為了滿足下游的應有需求。凌云光對下游多行業工藝的深度理解，使其機器視覺產品廣泛應用于消費電子、新型顯示、印刷包裝、新能源等主要機器視覺應用領域，成為了中國內地市場主要機器視覺供應商之一。在凌云光的客戶名單中，不乏蘋果、華為、小米等知名企業。

  工業變革期，為機器視覺的上游器件市場和中游視覺系統市場帶來了巨大機會

  2000年初，在智能制造和工業4.0概念提出之前，凌云光率先提出了“為機器植入眼睛和大腦”的使命。為了完成這個使命，凌云光采取了完善上游和中游的布局去為下游應用市場的革新打開機會。

  在工業變革期間，無論是上游的器件市場還是中游的視覺系統市場都能夠迸發出巨大的機會。根據中國機器視覺產業聯盟的統計，中國機器視覺行業的銷售額從2018年的101.80億元增長至2020年的144.20億元，復合增長率達19.02%。得益于宏觀經濟回暖、新基建投資增加、數據中心建設加速、制造業自動化推進等因素，預計2020年至2023年，中國機器視覺行業的銷售額將以27.15%的復合增長率增長，至2023年銷售額將達296.00億元。隨著千行百業智能化轉型升級，機器視覺遠還不是一個競爭充分的市場。在這個市場中，用戶需求仍在釋放過程中，據中研產業研究院報告《2022-2027年智能裝備產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》，未來，在“中國制造2025”戰略的不斷落實與推進以及物聯網、云技術、人工智能等新興技術的推動下，我國智能裝備行業將保持較快增長。預計2022年我國智能制造裝備市場規模將超2.6萬億元。

  在智能制造的大變革中，為更好的幫助更多下游企業實現智能化的轉身；凌云光也極其重視研發投入和技術開發。這一點，從其招股書披露的財務表現可以窺見一斑，數據顯示，2021年度，凌云光實現營收24.36億元，同比增長33.64%；此前的2020年以及2019年，分別實現營收17.55億元以及14.31億元。凌光云在2021年、2020年以及2019年的研發投入占比分別為11.52%、10.04%以及10.78%。其中，2021年度，公司研發投入較之2020年增長了1億元，也充分驗證了，凌云光的增長策略是規模優于利潤，同時也兼顧了規?？臻g與利潤增長的平衡。如此發展策略，也契合了行業發展現狀，在下游需求有待充分釋放，同時技術快速更新迭代的背景下，今后很長的一段時間內，機器視覺行業也更應強調的是規模而非快速盈利。

  助推中國工業提升在世界舞臺上的競爭力，是凌云光作為一家機器視覺公司的使命，也是凌云光積極創新和布局產業鏈上游和中游的根本所在，市場可以期待凌云光上市的表現。