人工智能是數據中心增長背后的主要驅動力

  ICC訊  如果你認為AWS、谷歌和微軟現在已經很大了，那就等到2029年吧。Synergy Research Group的最新預測顯示，盡管2017年超大規模數據中心僅占全球數據中心容量的20%左右，但到2029年，這一數字將達到近60%。

  - 到2029年，超大規模企業將占數據中心容量的近60%，到2026年將占全球數據中心資本支出的一半

  - 人工智能是數據中心增長背后的主要驅動力

  - 分析師表示，人工智能工作負載將轉向推理的預期不應影響數據中心的增長預測

  數據中心容量是指用于運行工作負載的兆瓦級計算能力。2017年，本地數據中心曾占數據中心容量的60%左右，但到2023年，這一數字已降至37%。Synergy認為，到2029年，本地數據中心將僅占全球容量的20%。

  與此同時，托管公司（Colocation companies）提供的容量份額預計將略有下降（在2017年略低于20%）。Synergy指出，這并不是因為托管公司提供的容量可用性正在萎縮，而是因為在它們的容量預計將保持不變的同時，超大規模企業的容量到2029年將增加近三倍。

  超大規模云計算公司正計劃增加資本支出去建立更多的計算能力，以應對人工智能等技術產生的需求。

  事實上，Dell'Oro Group最近的一項預測指出，到2028年，全球數據中心資本支出預計將以24%的復合年增長率(CAGR)增長，而亞馬遜、谷歌、Meta和微軟這四家公司最早將在2026年占據全球數據中心資本支出的一半。

  Dell'Oro高級研究總監Baron Fung表示，人工智能(AI)是數據中心資本支出的主要驅動力。他說，如果沒有它，在預測期內，該領域的復合年增長率將降至10%左右。Fung還表示，人工智能基礎設施的最大資本支出貢獻者是服務器(帶有GPU等加速器)，也可能包括專門的網絡、存儲和設施，比如新的數據中心。

  Synergy首席分析師John Dinsdale指出，云基礎設施服務、軟件即服務、在線游戲、電子商務和視頻服務的增長也在推動數據中心容量需求。他說，就目前而言，人工智能只是錦上添花，但最終它會融入所有這些東西。

  邊緣的人工智能會破壞一切嗎？

  我們最近探討了當人工智能處理轉向邊緣推理時，某些數據中心（稱為人工智能工廠）會發生什么。當被問及這一預期的轉變是否會削弱他們的預測時，Fung和Dinsdale表示不會。

  Fung解釋說：“邊緣推理是對大型訓練人工智能集群的補充，而不是蠶食。隨著時間的推移，訓練模型會越來越大。我們看到這些人工智能集群從數萬個相互連接的GPU或加速器增長到可能有一百萬個GPU加速器。在邊緣，將有越來越多的設備對訓練過的模型進行查詢。因此，仍然需要大量的計算來處理這些請求?！?

  Dinsdale補充說，雖然推理更強調性能和延遲，而不是純粹的計算能力，但認為數據中心需要基本上凌駕于消費者之上的想法是誤導。

  “隨著推理工作負載的增加，數據中心需要更靠近客戶，因此更靠近擁有大量企業和消費者的主要大都市。但在這種情況下，‘邊緣’數據中心仍然可以是巨大的設施，或者它們可以是較小的本地區域、存在點或托管設施中的CDN類型節點?！?

  原文作者：Fierce Network執行編輯Diana Goovaerts

  原文鏈接：https://www.fierce-network.com/cloud/heres-what-aws-microsoft-and-googles-capex-plans-mean-data-center-growth