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    當低碳算力發展成為新趨勢 英特爾如何聯手百度踐行綠色計算

    摘要:數字經濟時代,算力正成為新的生產力,重塑整個社會,然而,在關注算力為經濟社會帶來的新變革的同時,由溫室效應引發的極端天氣也讓眾多企業開始思考降低能耗,減少排放的重要性,在國內碳達峰、碳中和的戰略背景下,如何提高效率、降低能耗,不但是一個宏大的愿景,也是每個企業應當肩負的責任。

      ICC訊 數字經濟時代,算力正成為新的生產力,重塑整個社會,然而,在關注算力為經濟社會帶來的新變革的同時,由溫室效應引發的極端天氣也讓眾多企業開始思考降低能耗,減少排放的重要性,在國內碳達峰、碳中和的戰略背景下,如何提高效率、降低能耗,不但是一個宏大的愿景,也是每個企業應當肩負的責任。

      作為一家技術領先的科技公司,英特爾認為,如果要解決人類氣候變化的問題,科技在其中扮演著越來越重要的角色,并在兩年前提出了面向未來的RISE戰略:通過履責(Responsible)、包容(Inclusive)、可持續(Sustainable)、賦能(Enabling)共計四方面,實現100%使用綠色能源、節能、減排、提升產品能源效率、實現水資源全部有效利用,并實現零廢棄物填埋總量的六個目標,從多維度構建一個賦能、包容、可持續的世界。

      僅在2021年,英特爾在全球運營過程當中,節電就超過了1.62億度,節水超過了93億加侖,按照在中國每戶家庭一年平均用水量120噸計算,節水量大概可以支撐30萬戶家庭一年的用水量。

      但英特爾顯然不滿足于此,“除了我們自己利用技術來幫助自身減少碳足跡,我們還在幫助我們的合作伙伴,在他們的生產、生活過程當中減少碳足跡,這就包括我們和百度的合作?!?A href="http://www.fmsd666.com/site/CN/Search.aspx?page=1&keywords=%e8%8b%b1%e7%89%b9%e5%b0%94&column_id=ALL&station=%E5%85%A8%E9%83%A8" target="_blank">英特爾公司高級首席工程師、數字城市解決方案事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇在接受采訪時表示。

      在以“AI深耕,萬物生長”為主題的百度世界大會2022上,英特爾與百度就分享了雙方在AI、5G、云計算基礎架構等方面的合作進展,深入解讀了雙方以“綠色、低碳”為起點的戰略構想、關鍵技術及實踐經驗。

      長期以來,英特爾和百度建立了非常深厚的合作基礎,在人工智能、自動駕駛、5G和云計算服務等領域積累了豐富且先進的技術合作成果。

      具體來看,英特爾在人工智能計算方面,提供了包括CPU、GPU、FPGA以及各種人工智能加速芯片等多種多樣的產品。在不久之前的英特爾On產業創新峰會上還發布了新一代的Habana Gaudi2處理器,在進行人工智能訓練方面,性能有了進一步提升,與英偉達A100相比,在訓練視覺和自然語言處理的人工智能網絡模型時能達到兩倍的性能提升。而在推理方面,四年前英特爾推向市場的OpenVINO,則幫助開發者快速開發一些機器視覺和人工智能的應用。開發者基于一些開放的人工智能框架(比如Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle)所開發和訓練好的網絡模型,利用OpenVINO,可以快速部署到不同的硬件平臺上去執行推理操作。

      而百度這邊,則提供了百度飛槳PaddlePaddle,PaddlePaddle集中了百度多年在人工智能方面的研究以及對行業的經驗,它不僅提供了訓練的核心和推理的框架,同時還提供了非常豐富的底層模型庫,還有端到端開發套件和一系列的開發工具,可以為用戶提供從軟件到平臺級的服務。

      “英特爾和百度的合作就像劃船的左槳和右槳,只有左槳和右槳協調配合才能夠真正去推動開發者破浪前行,在人工智能發展道路上不斷前進?!睆堄羁偨Y道。

      通過英特爾最新的OpenVINO 2022.1版本和百度的PaddlePaddle,雙方正在為開發者帶來從模型的構建到優化,再到最終部署的整個開發鏈條的負能,為其帶來極致的開發體驗。

      在構建方面,OpenVINO和百度PaddlePaddle中已經包含了很多經過優化的一些開放的人工智能模型的實現。通過將這些實現好的模型給到開發者,開發者可以在這些模型的基礎之上開發人工智能應用,而不需要重新構建并訓練模型,以極大減少應用的開發時間。

      在優化方面,全新的OpenVINO版本對PaddlePaddle有了更好的支持。在新的版本當中,OpenVINO的模型優化器,能夠直接對PaddlePaddle所提供的模型和所用到的算子直接進行優化,并且把優化之后的結果轉變成IR的中間表示文件。這樣可以極大減少開發流程、簡化開發操作,為開發者帶來更好的開發體驗。

      在部署方面,OpenVINO中所帶的推理引擎能夠實現即訓即用,可以把已經優化好的PaddlePaddle轉化的IR文件,通過推理引擎部署到不同CPU平臺之上執行推理操作。這使PaddlePaddle的模型只需轉化一次,就可以在不同的平臺上實現遷移化部署,可以極大降低后續開發和維護的門檻。

      最后在綠色計算方面,OpenVINO全新版本也提供了相應的功能,以助力性能提升并增強用戶體驗。以AUTOplugin插件為例,這個插件可以幫助開發者自動識別其真正部署的硬件平臺的硬件資源,而無需開發者在編寫軟件的時候就指定這個操作到底在哪一個硬件上運行,這極大增強了靈活性和適配性。全新OpenVINO的AUTO plugin插件,可以根據開發者事先設定的性能提示,判斷到底是以低延時作為主要的考量因素,還是高流量作為考量因素。AUTO plugin插件會根據不同的性能提示,把相應軟件動態分配到最適合的硬件資源上執行推理操作。這帶來的最大好處就是提升了整個系統的性能功耗比,即在相同的性能表現下,系統資源利用率會提升,功耗會降低。

      不但如此,在產品層面,基于英特爾至強可擴展處理器,英特爾也與百度開展了CPU定制合作,可以更好地匹配百度的需求、適應百度的工作負載。英特爾的CPU定制合作專為特定的操作模式而量身打造,根據客戶不同的需求,按照功率、熱量、核心數量、I/O和其他功能加以區分。

      張宇對此解釋道,“最能滿足用戶工作負載、跟用戶工作負載最匹配的解決方案往往是最高效的解決方案,這個在數據中心也是一樣的,例如訪問網絡視頻需要更高的I/O貸款,將資源更快地推送給最終用戶,而人工智能則是大量的矩陣運算和數學運算,這類應用對PCU、專有加速的引擎的要求也會更高。因此如果想實現最佳的性能功耗比,最好的辦法就是給特定的工作負載最適合的處理器,這也是英特爾開展定制CPU的初衷,目前我們雙方已經有了初步的結果,但還沒有達成目標?!?

      現如今,隨著元宇宙這類新概念的崛起,端到端的基礎設施重要性越來越明顯。它不僅會涉及到計算、通訊以及存儲相關的技術更新,還有硬件開發、軟件開發等。同時,這些端到端基礎設施自身具備一些特點:它不會固定,而會根據用戶對于使用場景和服務質量的多樣性需求,不斷構建一個可配置、智能化的基礎設施。

      “對英特爾,尤其是我們網絡與邊緣事業部來說,我們致力于利用英特爾的芯片和我們正在開發的軟件工具及解決方案,幫助到我們的合作伙伴,更快搭建這樣一個端到端的以軟件定義為基礎的基礎設施,真正能夠體現英特爾的宏旨:創造改變世界的科技,造福地球上的每一個人?!睆堄钭詈笳f。

      綠色低碳的未來是人類共同的追求,中國已經明確提出雙碳目標,以積極態度應對氣候變化。而英特爾也在通過與像百度這樣的合作伙伴的通力合作,為實現可持續發展的數字化轉型共同努力。

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