“數據中心”真的要被“算力中心”取代嗎？

  ICC訊 2023，算力霸屏，數據中心出現往往是作為關聯詞，這一情況下，“算力中心”的概念被更多的提及。

  核心作用變化，數據中心演變向算力中心

  當前，我國數字化、智能化進程不斷加快，算力需求不斷提升。今年，伴隨生成式人工智能的火熱，算力的需求量更是快速增長。

  數據顯示，今年我國生成式人工智能市場規模有望突破10萬億元，生成式人工智能正在加速滲透制造業、零售業、電信行業和醫療健康等四大行業。這帶來了海量的算力需求。據數據，2023年我國人工智能算力市場規模將達到664億元，同比增長82.5%。

  數據中心由此開始新的演進，第十八屆中國IDC產業年度大典(IDCC2023)上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示，應用現代化的概念會隨著算力的發展出現在前端，早期是機房，后來叫存儲數據中心，近年來，數據中心的作用正在從以存儲為中心轉向以計算為中心，提供算力資源。因此，行業以后應該用“算力中心”這個詞取代“數據中心”，以更好的強調核心使命是算力的供給而不是存儲能力的供給。

  同時，這種演進才剛剛開始。何寶宏指出，算力中心最初的核心目標是如何生產出更多算力，生產是第一要務，生產到一定階段，摩爾定律減速后只是生產還不夠;如何更好組織好算力、管理好算力、調度好算力成為重點，需要更好的進行算力調度;接下來要研究如何更好地讓算力發揮作用，釋放算力的價值。

  專用技術發展，數據中心走向原生時代

  數據中心的發展，從核心作用、概念角度講，其向“算力中心”演化，這一過程中，數據中心技術、產品等也有著新的發展變化。

  何寶宏表示，技術融入產業約分為三個階段，第一階段是簡單使用，將技術作為工具來應用;第二階段是轉型，讓技術釋放出更好的生產力;第三階段是原生，專用于數據中心的技術發展與成熟，并擴張到更多的領域中。

  數據中心同樣如此，何寶宏指出：當前數據中心仍然是傳統技術與創新技術混合的存在，隨著技術的發展可以判斷再過大概七年或十年，數據中心將進入原生時代，這些技術是土生土長的，專用于數據中心這個場景，下一步還會擴到場景之外。

  何寶宏強調，當前比較有代表性的技術是近兩年興起的液冷技術，其主要是用于數據中心，市場體量正快速增長。液冷是由數據中心的原生場景持續催熟一個產業，隨著數據中心的廣泛使用，必然從數據中心外溢出去，慢慢走向原生。

  據《中國液冷數據中心市場深度研究報告》，中國液冷數據中心市場快速發展。過去幾年保持40%的復合增長率。2022年，液冷應用爆發，市場規模達到100.5億元。預計在人工智能等新技術普及應用帶動下，至2027年，中國液冷數據中心市場規模將突破千億大關。

  伴隨數字化、智能化需求的提升，數據中心在今天也來到了新的發展階段，其計算能力成為中心，開始向算力中心演變，其技術能力逐步發展，逐步來到原生時代。這是數據中心演進的方向，也是數據中心實現突破的契機，在這一情況下，數據中心將更好的滿足算力需求，實現市場與產業的發展，最終為數字化提供更好的支撐。