羅森伯格：邊緣計算大有可為

  邊緣計算的定義

  歐洲電信標準協會定義：在移動網邊緣提供云服務環境和云計算能力，強調靠近移動用戶，以減少網絡操作和服務時延，提高用戶體驗。

  賽迪顧問定義：在靠近數據產生端進行計算，將網絡、計算、存儲能力從云端延伸到網絡邊緣，具有鄰近性、低時延、本地性、位置感知性的種新型計算模式。

  邊緣計算的特點

  邊緣計算具有鄰近性、低時延、本地性、位置感知性四大特點。

  鄰近性：鄰邊計算靠近信息源，適用于通過數據優化捕獲和分析大數據中的關鍵信息，并且可以直接訪問設備，更加高效地服務于邊緣智能，易于衍生出特定商業應用場景。

  低時延：低邊緣計算服務靠近產生數據的終端設備，相對于云計算，極大地降低了時延，尤其是在智能制造和智能駕駛等應用場服中，使得反饋過程更加快速。

  本地性：邊緣計算可以與網絡的其余部分隔離運行，可實現本地化、相對獨立的計算.一方面保證了本地數據的安全性，另一方面降低了計算對網絡質量的依賴性。

  位置感知性：當邊緣網絡是無線網絡的一部分時，邊緣計算式的本地服務可以利用相對較少的信息來確定所有連接設備的位置，這些可以應用于LBS(基于位置的服務)等業務場景。

  邊緣計算的市場趨勢

  邊緣計算源于IOT物聯網接入的發展，5G的技術是物聯網發展的推手，從CCS Insight Market Forecast報告中可以看到，自2020年起，物聯網的終端接入將呈現幾何級的上升。而中國的市場是全球最大的單一市場。

Source: CCS Insight Market Forecast

  全球的視角來看，邊緣計算的市場自2019年開始呈現持續快速增長的的勢態，年均復合增長率達到35%以上。

  根據埃森哲的研究報告，全球工業物聯網(IndustrialInternet of Things，簡稱IIoT)市場規模預計在2020年將超過5,000億美元?；诋斍暗耐度胨?，到2030年預計工業物聯網為世界經濟帶來的收益至少在10萬億美元。同時，IDC數據統計顯示未來超過75%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。

  邊緣計算的應用場景

  工業4.0，自動駕駛車聯網，高清視頻直播，增強現實(Augmentedreality)，智能醫療，智慧城市，無人機，智慧物流等等。

  邊緣計算的基礎設施方案

  為了實現低延時的要求，需要部署大量適合邊緣計算的數據中心。同時模塊化、節能高效，智能管理等要求將成為未來邊緣計算微數據中心的主流方向。

  羅森伯格開發了新一代Lyra智能微數據中心，采用模塊化設計的理念將傳統小型數據中心的整體基礎設施在機柜內實現標準化與產品化，即將數據中心的配電系統、制冷系統、UPS、備用電池、布線系統、動力環境監控管理系統等集成在標準機柜內實現靈活配置、按需部署、智能管理的目標。Lyra智能微數據中心結合了物聯網IOT技術從而極大提高數據中心運行效率與運維水平，實現最佳的數據中心投資回報ROI。