NVIDIA MGX為系統制造商提供模塊化架構，以滿足全球數據中心多樣化加速計算需求

  ICC訊 COMPUTEX——2023年5月29日——為了滿足全球數據中心多樣化的加速計算需求，NVIDIA今天在COMPUTEX發布了NVIDIA MGX?服務器規范。該規范為系統制造商提供了一個模塊化參考架構，以快速、經濟高效地制造100多種服務器機型，適用于廣泛的AI、高性能計算和元宇宙應用。

  ASRock Rack、ASUS、GIGABYTE、Pegatron、QCT和Supermicro將采用MGX，它可將開發成本削減四分之三，并將開發時間縮短三分之二至僅6個月。

  NVIDIA GPU產品副總裁Kaustubh Sanghani表示：“在構建滿足特定業務和應用需求的數據中心時，企業正在尋求更多的加速計算選項。我們設計MGX是為了幫助各個機構可以自行開發企業AI，同時節省他們大量時間和金錢?！?

  通過MGX，制造商以一個為加速計算優化的服務器機箱作為基礎系統架構入手，然后選擇適合自己的GPU、DPU和CPU。不同的設計可以滿足特定的工作負載，如HPC、數據科學、大型語言模型、邊緣計算、圖形和視頻、企業AI以及設計與模擬。AI訓練和5G等多種任務可以在一臺機器上處理，而且可以輕松地升級到未來多代硬件。MGX還可以輕松集成到云和企業數據中心。

  與行業領導廠商合作

  QCT和Supermicro將率先在8月份上市采用MGX設計的機型。Supermicro今天發布的ARS-221GL-NR系統將采用NVIDIA Grace? CPU超級芯片，而QCT今天宣布的S74G-2U系統將采用NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片。

  此外，SoftBank Corp計劃在日本各地推出多個超大規模數據中心，并使用MGX在生成式AI和5G應用之間動態分配GPU資源。

  SoftBank Corp總裁兼首席執行官Junichi Miyakawa表示：“隨著生成式AI日益進入商業和消費者的生活方式中，以合適的成本構建合適的基礎設施是網絡運營商面臨的最大挑戰之一。我們期待NVIDIA MGX能夠應對這些挑戰，以滿足多用途AI、5G以及更多依賴實時工作負載的需求?！?

  不同的設計滿足不同的需求

  數據中心越來越需要滿足不斷增長的算力需求并降低碳排放，以應對氣候變化，同時還要降低成本。

  由NVIDIA加速計算加速的服務器長期以來一直提供卓越的計算性能和能效?，F在，MGX模塊化的設計使系統制造商能夠更有效地滿足每個客戶獨特的預算、供電、散熱設計和機械要求。

  多種規格尺寸提供最大的靈活性

  MGX提供不同的規格尺寸，并兼容當前和未來多代NVIDIA硬件，包括：

  機箱：1U、2U、4U(風冷或液冷)

  GPU： 完整的NVIDIA GPU產品組合，包括最新的H100、L40、L4

  CPU：NVIDIA Grace CPU超級芯片、GH200 Grace Hopper超級芯片、X86 CPU

  網絡產品：NVIDIA BlueField®-3 DPU、ConnectX®-7網卡

  MGX與NVIDIA HGX?的不同之處在于，它能夠靈活地兼容多代NVIDIA產品，確保系統制造商能夠重新利用現有設計，并輕松地采用下一代產品，而無需代價高昂的重新設計。相比之下，HGX基于一個通過NVLink® 連接的多GPU基板，為打造極致的AI和HPC系統而量身定制。

  軟件進一步驅動加速

  除硬件外，MGX還得到NVIDIA完整軟件棧的支持，使開發人員和企業能夠開發并加速AI、HPC和其他應用。其中包括NVIDIA AI Enterprise，即NVIDIA AI平臺的軟件層，它涵蓋100多個框架、預訓練模型和開發工具，可為AI和數據科學加速，從而全面支持企業AI的開發和部署。

  MGX兼容開放計算項目(Open Compute Project)和電子工業聯盟(Electronic Industries Alliance)的服務器機架，可快速集成到企業和云數據中心。

  觀看NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛在2023年COMPUTEX主題演講中介紹MGX服務器規范。

  關于 NVIDIA

  自1993年成立以來，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計算領域的先驅。NVIDIA 1999年發明的GPU驅動了PC游戲市場的增長，并重新定義了現代計算機圖形，開啟了現代AI時代，正在推動工業元宇宙的創造。NVIDIA現在是一家全棧計算公司，其數據中心規模的產品正在重塑整個行業。更多信息，請訪問 https://nvidianews.nvidia.com/ 。