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    Yole:生成式AI?推動數據中心處理器市場2030年達3720億美元

    摘要:數據中心處理器市場正經歷快速擴張,主要受生成式AI應用對高性能計算的巨大需求驅動。2024年全球數據中心處理器市場規模達1470億美元,預計到2030年將增長至3720億美元。

      ICC  數據中心處理器市場正經歷快速擴張,主要受生成式AI應用對高性能計算的巨大需求驅動。2024年全球數據中心處理器市場規模達1470億美元,預計到2030年將增長至3720億美元。GPU和AI專用芯片(ASIC)是生成式AI的核心,推動市場實現兩位數增長;CPU和DPU等網絡處理器同樣不可或缺,保持穩定增長。在GPU和AIASIC主導的AI領域,FPGA需求急劇下滑,預計中期內維持低迷。此外,比特幣等加密貨幣市場的擴張推動礦場專用ASIC需求激增,這類芯片對加密貨幣交易驗證至關重要。

      NVIDIA領跑AI競賽,Google與AWS押注自研AI芯片

      自2022年OpenAI推動生成式AI革命以來,NVIDIAGPU成為最大受益者。面對NVIDIA的壟斷地位和AI戰略價值,Google、AWS等云巨頭正與Broadcom、Marvell和Alchip合作開發自研AIASIC以增強自主性。在此趨勢下,Groq、Cerebras、Graphcore等初創公司通過創新技術爭奪市場,引發并購與融資熱潮。追求能效的需求也加速了向Arm架構CPU的轉型,沖擊Intel和AMD在x86架構的傳統優勢。憑借散熱方案和高功率基礎設施,加密貨幣礦場開始轉型為AI算力中心,托管高性能GPU。

      Chiplet技術與先進制程塑造生成式AI未來

      Chiplet技術在GPU、CPU和ASIC中至關重要,既能提升良率,又支持采用先進制程的大尺寸芯片。2024年,最新CPU已采用3nm工藝,而GPU和AIASIC仍以4nm為主,但AWSTrainium3預計2025年升級至3nm。為滿足AI需求,計算性能自2020年已提升8倍并持續加速——NVIDIA計劃2027年推出FP4精度下達100PetaFLOPs的RubinUltra推理芯片。隨著AI模型規模擴大,低延遲高帶寬的內存需求凸顯:HBM內存在NVIDIA、AMD、Google和AWS方案中占主導地位,但Groq、Graphcore等初創公司正研發基于SRAM的處理器以提升性能。

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