隨著45億人口中實現網絡互聯的比例不斷攀升,亞太地區已經成為全球數據中心發展最快的市場之一。分析師稱,該地區預計將在2020年成為全球最大的數據中心市場,未來四年內將有超過三分之二的新數據中心落址中國和印度。采用按需擴容的“托管(co-location)” 模式激發了數據中心的建設熱潮。屆時,亞太地區的托管市場規模將達238.18億美元,其中中國市場為108.63億美元。
由新興技術進步所推動的數字化轉型,將為蓬勃發展的數據中心行業塑造未來。我們看到波音、谷歌、IBM和優步等全球化公司,以及騰訊和阿里巴巴等本土大公司均已從數字化流程中獲益。
在2019年,企業將越發重視數字化并期望以此保持市場相關性,從而領先于市場競爭。為此,對于數字化轉型的需求很可能會是空前的。此外,5G網絡和設備也將推動相關技術的發展,數據中心管理者必須為此做好準備。在2019年,康普認為五大關鍵新興技術——5G無線技術、物聯網(IoT)、虛擬/增強現實(VR / AR)、區塊鏈和人工智能(AI)將持續對數據中心產生重大影響。
5G無線技術
如今我們正在邁向萬物互聯,連接設備和網絡之間的最后一環很可能就是無線。5G無線技術能夠在更多場所實現更高的數據傳輸速率并傳輸更多的數據。事實上,從銷售團隊到交付、維護和維修機構的移動辦公人員都將使用更復雜的應用程序,而這都依賴于更快、更可靠的數據傳輸。從宏觀層面來說,由于中國正在發力智慧城市建設,帶寬需求將持續增加,而智能技術能夠滿足未來城市的需求。
雖然5G的廣泛部署未必會在短短幾年內發生,但數據中心必須提前為此做好準備。數據中心基礎設施需要進一步優化,以支持更高的無線帶寬和更為普遍的數據使用。企業和業主也不再只著眼于Wi-Fi,還可通過分布式天線系統(DAS)實現強大且持續的室內移動無線服務。在室外環境中,服務提供商正在對光纖網絡進行升級和擴展,將無線數據傳輸回核心網絡或用于邊緣數據中心,以滿足無人駕駛汽車或遠程手術等需要本地處理的低延遲應用需求。鑒于越來越多的數據將在網絡邊緣進行處理,類似C-RAN(云無線接入網絡或集中式無線接入網絡)和邊緣計算等技術將在2019年實現并用以支持5G無線服務。
物聯網(IoT)
專門為物聯網應用提供支持是5G的用例之一。企業正在部署成千上百萬的有線及無線傳感器,而伴隨這些傳感器產生的大量原始數據可以被轉化為有用信息,為用戶提供價值。
例如,為制定更明智的決策,銀行正在利用大數據和物聯網將大量數據轉化為洞察力,從而提供更具個性化的客戶體驗并提高效率。使用智能手表等可穿戴式設備開展銀行業務的方式也將成為驅動零售銀行轉型的因素之一。
對于實時控制生產過程的其他新興工業物聯網應用而言,網絡基礎設施需要具有較低的可預測延遲及高可靠性。2019年,數據中心運營商將在自治系統中使用增強智能,以支持P2P通信在邊緣網絡的擴展,這對5G來說也可以算是一種新的應用。同時,通過將邊緣數據中心置于物聯網傳感器和執行器附近,光纖基礎設施將為邊緣數據中心提供可靠的低成本傳輸容量,從而降低傳輸延遲和傳輸成本。
增強和虛擬現實技術
增強現實技術(AR)是指用戶實時進行某項活動或觀察時,通過手機等設備來顯示相關數據。2018年的AR使用呈增長趨勢。比如,當技術人員在修理產品時,拿起手機即可看到產品原理圖以及如何進行維修的指示。另一方面,虛擬現實技術(VR)則通過使用視聽頭顯設備,讓使用者得以完全沉浸于虛擬世界中。事實上,中國政府也在鼓勵企業和開發商進行VR / AR的技術研究,我們可以看到針對這一領域的投資越來越多。一些電商正在利用VR / AR技術提升購物體驗。比如,數字化美容鏡或3D虛擬試衣間等創新體驗的推出讓消費者能夠在幾秒鐘內看到不同的妝效或試衣效果。
之所以當今的網絡能夠支持AR技術,是因為數據通常會被下載到手持設備上。然而,VR則需要通過互聯網通信鏈路來實現實時視頻,而視頻內容來自移動設備。如果連接不可靠,則會導致體驗下降甚至造成無法使用。在新的一年,我們有望迎來更為高速的5G網絡,它能夠支持P2P通訊傳輸,大大增強終端用戶設備生成數據的能力。
區塊鏈
區塊鏈本質上是一個去中心化的數據庫,并具有五大特點:1)經過編碼;2)無法被篡改; 3)具有共識機制; 4)可驗證; 5)可永久保存信息。當人們聽到“區塊鏈”時往往會聯想到比特幣,但區塊鏈技術還有很多潛在用途。該技術正被用于儲存那些需要永久、安全且可驗證記錄的任何事物,這些記錄能夠以去中心化的方式被訪問。
在物流領域,區塊鏈則被用于建立可信任的信息,比如產品的產地、生產時間、發貨時間、所處位置、抵達地點以及使用方式等。區塊鏈作為一個共享的公共加密系統,分散的用戶可以參與到區塊鏈的分布式記賬。此外,每個人都可以持有能夠防范攻擊漏洞的區塊鏈數據。
任何需要或可利用分布式賬本的事物均可受益于區塊鏈。鑒于其種種優勢,區塊鏈將在2019得到更廣泛地采用,這也將為采用分布式賬本的數據中心帶來影響。
人工智能(AI)
由于需要大量計算機的支持,AI的發展速度相對較慢。但如今已不同從前,計算成本大大降低,這歸功于人工智能算法的改進以及邊緣計算的應用,讓AI能夠以新的方式被部署。
我們已經能看到AI人工智能技術對社會的貢獻。例如在醫療領域,中國上海的一些醫院已經將AI技術部署到臨床隨訪、讀片和腫瘤診斷等方面。
能夠運行AI模型的開發工作是在大規模集中式云資源上完成的,完成后該模型將直接被下載到邊緣層。在邊緣層應用AI有利于本地的時間敏感型網絡環境。例如,邊緣AI能夠對本地過程進行分析和控制,然后將信息反饋至云以對更高層的模型進行改進。
為應對人工智能在2019年的持續快速發展,企業將采用高速、低延遲的網絡以及高性能邊緣計算。通過在本地和集中式資源之間采用AI技術,能夠使集中式云的強大功能與邊緣AI的靈活性和高性能相結合。
一切都事關網絡基礎設施的性能
如今,以上所討論的種種技術都已真實存在并日趨成熟。隨著優勢的逐漸顯現,2019年或將出現更多的應用場景,而這一切都驅動著數據中心的數字化轉型。為此,數據中心管理者需部署先進的網絡基礎設施,以提高網絡速度、覆蓋范圍、可靠性和安全性。遷移至更高速的網絡,擴展光纖和無線鏈路的范圍以及采用邊緣計算策略將為數字化轉型奠定堅實的基礎。
作者:康普企業網絡北亞區副總裁 陳嵐