LC：人工智能在電信網絡中的作用

  ICC訊（編譯：Nina）LightCounting發布來自“2024年·云網智聯大會”的報道。

  2024年4月10日至11日，在中國云網智聯大會上，700多名與會者聚集在北京市中心的JW萬豪酒店，討論和探索人工智能如何幫助通信服務提供商（Communications Service Providers，CSP）走向自智網絡。盡管取得了很大進展，但L4自智網絡仍需要至少一年的時間，即使對于世界上最大的服務提供商中國移動來說也是如此。

  中國信息通信技術研究院（CAICT）總工程師敖立表示，目前中國的三家主要CSP——中國移動、中國電信和中國聯通——都達到了TM論壇的自智網絡L3級。

  中國的服務提供商已經在網絡邊緣部署了許多計算節點來支持新的應用。2024年的首要任務是用于訓練和推理的邊緣AI集群，以及用于訓練的超大（多達80000個GPU）集群。訓練集群被稱為智能計算中心。中國移動預計將在這些部署中發揮主導作用，計劃在2025年底前建成并運行50個智能計算中心。

  騰訊披露了更雄心勃勃的人工智能集群設計（高達12.8萬GPU），由內部設計的51.2T以太網交換機支持。新華三討論了他們最新的人工智能交換機S12500AI，該交換機最多可支持32000個GPU。更重要的是，它采用了分布式分解機箱（DDC）架構，將線卡和Fabric Card分離到單獨的機箱中。新華三建立了一個內部網絡來測試和驗證一個大型模型，它由16個單元的128個GPU卡組成，其中包含NVIDIA（Mellanox）、Broadcom和TS的不同GPU系統。

  中國電信（集團）科技委員會主席韋樂平在會上致辭。他指出，中國人工智能發展的最大困難是獲得GPU和圍繞GPU的應用生態系統。在中國，無論是電信服務提供商還是云計算公司，他們在人工智能和高性能計算集群中部署的GPU系統，英偉達都占有領先地位。

  美國政府自2022年起禁止向中國銷售高端GPU，這迫使中國供應商在中國政府的資金支持下開發自己的解決方案。目前，華為在GPU系統開發和相關軟件開發環境方面處于國內領先地位。華為于2023年發布的最新GPU“Ascend 910B”將于今年開始批量出貨。它的性能與英偉達的A100相當。

  原文：https://www.lightcounting.com/newsletter/en/april-2024-role-of-ai-in-telecom-networks